La base di conoscenza aziendale integrata con l’AI, per le piccole e medie imprese
L’AI che risponde dai tuoi documenti.
Kmstry trasforma dubbi e richieste su procedure, contratti e documentazione aziendale in risposte di cui il team si può fidare. Le fonti sono citate esplicitamente e ognuno riceve risposte solo dai documenti che il suo ruolo consente di vedere.
Le risposte in azienda ci sono già. Sono sepolte in PDF, file Word, Powerpoint, Excel.
E nessuno ha un pomeriggio da dedicare a cercarle.
Cos’è
Un utilizzo condiviso, consapevole e concreto dell’AI, disegnato sulle esigenze delle PMI.
Risposte dai tuoi documenti
Carichi procedure, contratti e schede tecniche, oppure li scrivi direttamente in Kmstry. Ogni risposta cita i documenti da cui arriva, così nessuno deve fidarsi di una frase comparsa dal nulla.
Scegli tu quale AI usare
Colleghi Kmstry ai modelli più avanzati di OpenAI, Anthropic o Google. Con OpenRouter li raggiungi quasi tutti con una chiave sola. Con Ollama il modello gira sulla tua infrastruttura, se i dati non devono uscire. E cambiare fornitore AI non significa ricominciare da capo.
Ogni gruppo vede solo le sue collezioni
I documenti si organizzano in collezioni, e ogni collezione può essere resa visibile a gruppi di utenti diversi. Chi non ha accesso a una collezione non riceve risposte tratte da quei documenti: a escluderli è il database nel momento in cui cerca, non una raccomandazione che l’AI potrebbe disattendere.
Cresce insieme all’azienda
Aggiungi documenti, persone e ruoli senza rimettere mano all’architettura. L’indicizzazione lavora in background e si riallinea da sola: il corpus resta aggiornato senza che nessuno lo sorvegli.
Costruito con Laravel, Postgres e Neuron AI
Laravel per l’applicazione, Postgres con pgvector per la ricerca semantica, Neuron AI per orchestrare i modelli. Con Laravel Cloud e Supabase i costi dell’infrastruttura restano trasparenti e scalano insieme all’utilizzo.
Personalizzabile fin dentro il codice
Il codice che rilasciamo resta a disposizione della tua azienda. Kmstry si estende con nuove funzionalità, integrazioni con i sistemi che usi già e flussi disegnati sul tuo modo di lavorare.
Come funziona
Tre passaggi: carica la knowledge base, interroga Kmstry, ottieni risposte chiare
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Porti dentro quello che hai già
Word, Excel e PowerPoint, PDF, Markdown e file di testo, oppure documenti scritti direttamente in Kmstry. Il testo viene estratto, diviso in passaggi e indicizzato. Tutto si organizza nelle collezioni e nelle categorie che definisci tu.
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Chiedi in linguaggio naturale
In italiano o in inglese. Kmstry recupera i passaggi pertinenti, dando la precedenza alla lingua in cui stai lavorando, e passa al modello solo quelli.
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Ricevi una risposta con le sue fonti
Le citazioni numerate rimandano ai documenti che hanno prodotto la risposta, ed è elencato solo ciò che è stato davvero usato.
Uno sguardo dentro
Familiare come le AI che il tuo team usa già ogni giorno
Controllo degli accessi
Ruoli diversi, dati diversi
È qui che si ferma la maggior parte dei progetti di AI interna: nessuno vuole che una domanda sul magazzino restituisca un documento delle risorse umane.
- Ogni ruolo riceve accesso a collezioni specifiche. Una persona vede, e può interrogare, soltanto quelle.
- Il filtro gira dentro la query al database, prima del recupero. Non è un’istruzione nel prompt che una domanda ben formulata possa aggirare.
- La knowledge base e i suoi livelli di accesso sono definiti dalle persone che designi come amministratori: quali collezioni esistono, quali ruoli e chi vede cosa restano decisioni dell’azienda.
Model agnostic
Scegli il tuo modello AI in autonomia
Quale modello risponde è un valore di configurazione, non una scelta architetturale definitiva. Cambi fornitore quando cambiano i prezzi, la qualità o i tuoi requisiti di conformità.
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Mistral
- Kimi
- OpenRouter
- Ollama
Per la demo online Kmstry passa da OpenRouter, che raggiunge la maggior parte dei modelli commerciali con una sola chiave, e chi amministra cambia il modello che risponde da una pagina di impostazioni. È la configurazione più semplice per iniziare. Per esigenze particolari, collegarlo direttamente a un fornitore specifico o a un modello di inferenza locale in esecuzione sulla tua infrastruttura è un cambio di driver, non una riscrittura significativa dell’applicazione.
.env
AI_LLM_DRIVER=openrouter
AI_LLM_MODEL=google/gemini-3.7-flash
AI_EMBEDDING_MODEL=openai/text-embedding-3-small
AI_EMBEDDING_DIMENSIONS=1536
Tecnologia e costi
Costi prevedibili dal primo giorno
Kmstry è un’applicazione Laravel con un archivio vettoriale su Postgres, che dialoga con diversi modelli AI attraverso Neuron AI.
- Laravel 12
- Livewire
- PHP 8.2+
- Postgres
- pgvector
- Supabase
- Neuron AI
- OpenRouter
- Nessuna licenza AI per utente. Paghi le chiamate al modello che fai davvero, e chi amministra può passare a un modello più economico da una pagina di impostazioni, in qualsiasi momento.
- Per iniziare basta un hosting in grado di eseguire un’applicazione Laravel, un progetto Supabase per l’archivio vettoriale su Postgres con pgvector e un account OpenRouter, la cui chiave copre sia gli embedding sia le risposte. Il nostro consiglio è di sfruttare fin da subito l’elasticità e i costi trasparenti di Laravel Cloud.
- Tecnologie mature e diffuse: manutenzione ordinaria, competenze reperibili sul mercato e nessun canone di licenza nascosto nello stack. Il nostro codice viene rilasciato sotto una licenza standard di uso interno, scritta in linguaggio piano: la tua azienda lo usa e lo modifica per la propria attività, senza un contratto su misura da negoziare.
- Le alternative commerciali si pagano a utente, ogni mese: il conto cresce con l’organico e non con l’uso, e sei tu ad adattarti al prodotto. Qui vale il contrario. La spesa segue le domande che il team fa davvero, il prodotto si modella sui processi che hai già, e più l’azienda cresce, più la differenza pesa.
FAQ
Domande e risposte
I nostri dati escono dall’azienda?
I documenti originali restano nel tuo database e nel tuo storage. Il testo indicizzato e i vettori vivono nel progetto Supabase intestato a te, e al modello vengono inviati solo i passaggi pertinenti alla singola domanda, mai l’archivio intero. Se i requisiti sono più stringenti, l’architettura consente di portare modello, embedding e archivio vettoriale sulla tua infrastruttura.
Possiamo usare un modello locale invece di un servizio cloud?
Sì. Essendo model agnostic, Kmstry si collega facilmente a diversi provider, per esempio a Ollama, che serve modelli self-hosted sulla tua infrastruttura.
In quali lingue funziona?
L’interfaccia e i contenuti sono previsti in due lingue, italiano e inglese, facilmente estensibili qualora servisse. Il recupero dà la precedenza alla lingua in cui stai lavorando e ripiega sull’altra quando non trova nulla: così un documento scritto in inglese può comunque rispondere a una domanda posta in italiano.
Quali sono i costi iniziali?
All’avvio: la nostra consulenza per installazione e configurazione, e l’indicizzazione iniziale della knowledge base, il cui costo di embedding è proporzionale alla mole di documenti. A regime: l’hosting dell’applicazione e del database vettoriale su Supabase, più il consumo delle chiamate al modello, sia per gli embedding dei nuovi documenti sia per le risposte. Nessuna licenza per utente.
Serve un team tecnico dedicato?
No. Chi usa Kmstry carica documenti e fa domande, come con qualsiasi strumento di AI: non servono competenze specialistiche. Installazione e configurazione le curiamo noi, e da lì in poi la gestione ordinaria è quella di una normale applicazione web.
Vorrei provare Kmstry. Cosa devo fare?
Scrivici a info@digitalbuilders.it chiedendo l’accesso alla demo. Fissiamo una breve call per capire le esigenze della tua azienda: dimensione della knowledge base, tipologie di utenti, vincoli tecnologici e di privacy. Con un quadro chiaro, entro pochi giorni ricevi un preventivo mirato.
Parti dalla conoscenza che hai già
Raccontaci cosa il tuo team continua a cercare perdendo tempo, e ti mostriamo Kmstry mentre risponde.